“Python驱动的心理学多模态实验设计与数据分析培训”举办

为提升科研人员数据分析与智能科研能力，推动Python技术在研究工作中的应用，近日，中国科学院心理研究所科技基础能力部举办了“Python驱动的心理学多模态实验设计与数据分析培训”。

培训为期5天，紧密结合心理学与脑科学研究的发展需求，以Python科学计算生态为核心，构建了覆盖“实验设计—数据采集—数据分析—结果呈现”的一体化科研工作流。

培训采用“技术支撑人员组织协调、科研人员深度参与”的协同模式，由科技基础能力部高级实验师魏楚光负责课程体系设计，并与孔亚卓研究员等人一同开展教学。课程系统介绍了Python编程基础、PsychoPy实验开发、SciPy统计分析、MNE-Python神经数据处理以及脑影像数据分析等关键技术，涵盖行为实验、脑电（EEG）、功能磁共振成像（fMRI）等多模态研究场景。

图1. 使用MNE-Python进行脑电ICA分析

随着开源科学计算生态和人工智能技术快速发展，Python已成为心理学与脑科学研究的重要基础工具。本次培训不仅提升了科研人员的数据分析能力，也探索了科研人员与技术支撑团队协同服务科研的新模式，发挥了公共技术平台在科研创新中的支撑作用。

图2. fMRIPrep_fMRI数据预处理后结果报告